大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人才培养启动会流程的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人才培养启动会流程的解答，让我们一起看看吧。
人工智能背景下，IT人才如何培养？
随着我国经济产业结构不断升级，电子商务产业、移动互联产业的发展以及人工智能技术、云计算技术在全球范围内的推广，新一代信息技术领域将产生巨大的人才缺口，催生出更多IT人才岗位需求，预计国内每年IT市场人才缺口约100万人。
而据领英大数据显示，目前全球拥有人工智能领域技能的人才超过340万，年增长率20%。而作为该领域人才重叠度最高的技能之一，深度学习人才却仅有9.5万左右，年增长率却达到了225%，人才数量和岗位需求的比例为14:1。
这意味着，接下来在人工智能背景下，有一大批IT人才将升级为AI人才。
尤其在深度学习领域，人才竞争相比人工智能领域整体来说更为激烈，需求和缺口很大。具体来说，目前拥有深度学习技能的人才主要集中在ICT行业，但也在不断往其他行业渗透。除了数据分析和行业相关的技能外，深度学习领域最热的技能主要还是集中在工程和工具相关的方面，这也应是未来的主要培养方向。
为此，日前深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会、百度公司联合发布了中国AI领域第一个深度学习工程师认证考试方案和第一个体系化的深度学习人才培养方案，两大方案所基于的均是中国软件行业协会发布的《深度学习工程师能力评估标准》。
这一标准参考了中国软件行业多家企业、多位高校教授和企业技术专家的意见建议制定，主要面向人工智能行业的企业员工及社会开发者，对于深度学习工程师能力的评估分为初级，中级，高级三个级别。深度学习工程师能力评估要素主要包括专业知识，工程能力，业务理解与实践共3大类9小类。
据了解，认证的发布只是第一步，接下来中国软件行业协会还将与百度合作组织师资训练营，并在今年11月起开启深度学习课程，明年1月启动认证考试报名。基于《标准》，百度将其中的初、中、高三个认证等级与百度工程师职级进行了对标，每一个认证等级所代表的能力与岗位职责都能够与百度工程师不同职级水平充分对齐，让企业方对于AI人才选育用留能有统一的标尺和参考。此外，据介绍，百度还将针对《标准》设置培训课程，发布全套培训资料，并邀请资深深度学习工程师作为特邀讲师，共同投入到深度学习人才建设中来。
人工智能作为新科技的出现，谷歌都开始在国内建立研发中心，挖掘国内AI人才。而人工智能，这是一个跨学科跨行业的技术领域。支撑其发展的因素，除了IT，还有硬件相关，比如传感器、机械等。
且不说未来的IT人才如何培养，我们先聊聊目前形势下计算机专业的学生。
现在的高校，几乎都有计算机相关专业，但是大多数都只倾向于应用技术，对于计算机底层或者内部的一些了解，远远不够。这就造成了学生基础知识不牢靠。当然了，这也取决于学校的引导，很多学校的计算机专业定位都未弄清楚。
很多学完计算机专业的学生，毕业季都选择了转行，我曾经有了解过我的同学，因为平时在校课程成绩还是不错的，为什么要转行？他们告诉我说，分数那么高，多半是为了应付考试，真正面对计算机感觉啥都不懂。脑子都是一片凌乱。反观学校的自动化相关专业学生，毕业季大半走上了计算机相关行业。在我看来，自动化对于计算机的理解，比倾向于应用技术的学生，深刻的多。
目前国内的计算机人才基数确实大，但是，企业需要的计算机人才确实少之又少。近几年的国内互联网企业，除了校招之外，更倾向于社招，从别的互联网企业挖人才。
面对国内计算机现状，以及未来人工智能市场的人才需求，结合互联网大佬们的看法，谈谈个人意见。
1.作为学校：首先要定位清楚，究竟要培养怎样的学生。在实际教学过程中，多加引导。在学校阶段，学校也应积极倡导鼓励学生参加更多比赛，调动学生积极性，锻炼提升自身能力。比如ACM算法比赛、微软全球创新杯等。
2.社会层面：社会平台和学校平台努力实行对接，建立以开源为中心的软工实践教学体系和平台，吸引企业介入，结合国家科研项目，培养有科研能力的开源创新人才。目前有企业进入学校成立研究室，但毕竟是少数，事实证明，有企业进去学校的计算机学生，应聘时更受青睐。
到此，以上就是小编对于人才培养启动会流程的问题就介绍到这了，希望介绍关于人才培养启动会流程的1点解答对大家有用。
