大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人才培养数据化转型的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人才培养数据化转型的解答，让我们一起看看吧。
学大数据就业发展如何？
大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业的新宠，高薪也是很常见的。目前，大数据行业的平均月薪能够在10K-20K左右，非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的，所以说大数据也是个高薪的职业，从工资来讲选择大数据也是很nice的选择。
大数据的就业大致有三大方向：一、大数据开发，主要是对大数据本身进行的开发工作；二、大数据系统研发，或者说是大数据平台开发，一般只有大型企业才会有此类岗位，主要是为公司内部做大数据平台的开发；三、大数据分析，这也很好理解，就是基于大数据做数据挖掘分析。
大数据就业岗位有：一，大数据开发工程师；二，Hadoop开发工程师；三，信息架构工程师；四，大数据分析师等等。
综上，不管是从就业薪资还是就业方向和岗位来看，大数据都是不错的选择，而且，现在大数据是“新宠”人才也比较紧张，就业岗位也会很多哟！
在我国的高等学校本科专业中，和大数据直接相关的专业是计算机类中的数据科学与大数据技术专业，另外，数学大类中的数据计算与应用专业也与大数据有关。下面我谈谈数据科学与大数据专业。
数据科学与大数据技术专业是2015年备案新增本科专业。大数据应用的三个主要层面为数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。
数据科学与大数据技术属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科；此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。
这个专业的毕业生可从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等方面的工作。
对于高校来说，开设“数据科学与大数据技术”专业，需要有多学科的专业积淀，需要有经验的师资队伍，更需要有行业背景；对于学生来说，该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高，数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。
本专业将来的三个主要发展方向：
数据分析方向：这个方向必须读研，是否读博士因人而异。学习是以数学（特别是统计学）为主，编程为辅，另外还必须学习某个具体领域（生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等）的知识。将来的就业方向可以在金融、咨询、产业领域等从事数据研究，数据分析等。相对来说，本方向学历比工作经验重要。
数据开发方向：这个方向可以不读研究生，因人而异，最好不要读博士。学习内容以计算机编程为主，特别重要的是java、网络、数据库、算法等等。将来的就业方向通常在IT类的公司，从事大数据和数据相关的的平台以及数据工具的软件开发。这个方向相对来说，工作比学历重要。相当于纯粹的程序员工作。
数据科研方向：这个方向是纯科研，必须读完博士。这个方面需要非常喜欢数学，能够耐心做科研。
当然，也有其他的很多方向，老头也无法全部列举。对于你个人而言，走哪个方向，还要根据你自己的自身情况以及职业规划来确定。
到此，以上就是小编对于人才培养数据化转型的问题就介绍到这了，希望介绍关于人才培养数据化转型的1点解答对大家有用。
